Reduced Susceptibility to the Dunning–Kruger Effect in Autistic Employees
Notice bibliographique
Résumé
Evidence indicates that autistic individuals are less susceptible to social influence and cognitive biases than non-autistic individuals. However, no studies have been conducted on the Dunning-Kruger effect (DKE) in autism. The DKE is a cognitive bias in which people with limited expertise in a specific domain overestimate their abilities. The purpose of this study is to compare autistic and non-autistic employees' self-assessments of their performance with their objective performance on a popular performance-based measure of analytic thinking disposition, the CRT (cognitive reflection test). After completing the task, no feedback or clues were provided regarding how well they performed. Participants were then asked to estimate how many questions they answered correctly and compare their performance to other participants by estimating the percentage of peers they outperformed. Results indicated asymmetric calibration of actual versus estimated CRT performance in autistic employees: In the low-performance group, autistic participants overestimated their abilities less than non-autistic participants. However, in the high-performance group, autistic participants underestimated their abilities more than non-autistic participants. Reduced susceptibility to the DKE highlights potential benefits of autistic employees in the workplace. Theoretical and practical implications consider the intersection of metacognitive awareness, autism, and the DKE in an organizational context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».