P18 Implementation of regional interstitial lung disease multidisciplinary meetings between tertiary and secondary care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Interstitial lung diseases (ILD) are a group of progressive conditions with an unpredictable trajectory, requiring both early referral and intervention from specialist care. Diagnosis is often complex and challenging, with many patients being initially misdiagnosed, despite increased awareness. Multidisciplinary (MDT) discussion in previous studies has demonstrated a new or altered pre-existing diagnosis or change in clinical management. Subsequently, effective management of ILD requires a collaborative approach between secondary care and ILD specialist centres. Aims and Objectives To explore how specialist ILD input via regional MDT can improve patient care locally and facilitate earlier appropriate referral to tertiary care. We also hope to improve ILD management with a collaborative approach between secondary care and ILD specialist centres, in line with NHS England directives. Methods From 2023 to mid-2025, regional MDT meetings were organised between the tertiary service and all the major referring trusts. The timing, duration and frequency of the MDT were decided by secondary care, in accordance with local needs. Attendees included an ILD Consultant from tertiary care, local respiratory physicians, radiology and, where possible, rheumatology and respiratory nurses. Subsequent to successful implementation in 2023/4, 4 criteria were developed and used as part of a clinical audit for 8 referring trusts to identify outcomes for each case discussion. Outcome data was measured from January-June 2025. Results Please see table 1. Conclusion Regional MDM work had a positive impact on care delivery by facilitating the following: Reducing potentially unnecessary referrals to tertiary care (CAT 1 & 2) Limiting travel and cost expenses for patients. Reduced waiting times for specialist centre (CAT 3 & 4) - routine referral waiting time reduced by 8 weeks, urgent referrals now seen 1–2 weeks. Increasing ILD education for consultants and trainees with better pre-referral diagnostic work-up. More patients required a single visit only to tertiary care. Improved interprofessional collaboration with rheumatology and allied healthcare professionals, strengthening multidisciplinary working. Earlier and safe discharge from tertiary service to secondary care. This model of care effectively aligns with the future requirements of NHS England to provide high-quality care for ILD closer to home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».