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Enregistrement W4416134585 · doi:10.1021/acscatal.5c06260

Synthesis of Enantioenriched Borylated Cyclopropanols from Photoexcited Acylsilanes

2025· article· en· W4416134585 sur OpenAlexafffund
Anthony F. Palermo, Brian A. Doan, Sophie A. L. Rousseaux

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésCatalysisYield (engineering)Enantioselective synthesisLinker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cyclopropanes have played an important role in helping drug candidates achieve clinical success. Incorporation of cyclopropanes in bioactive compounds can lead to improved physicochemical properties or bolstered binding affinities due to conformational restrictions that favor protein target engagement. Tremendous effort has focused on the enantioselective synthesis of functionalized cyclopropanes; however, limitations regarding functional group variety and their relative configurations on the ring call for the exploration of alternative synthetic approaches. Here, we present the synthesis of enantioenriched 1,1-siloxycyclopropylboronic esters from photoexcited β-boryl acylsilanes using a ring-contractive 1,2-boronate rearrangement strategy. Triplet energy transfer catalysis is effective in triggering the desired cyclization via α-siloxycarbene formation; however, an unexpected stereoablative energy transfer process was observed and investigated. An alternative approach using direct photoexcitation was thereby developed and enabled stereochemical information to be relayed with complete fidelity through the transformation. The functional utility of 1,1-siloxycyclopropylboronic esters is demonstrated through a series of orthogonal transformations at the oxygen and boronic ester handles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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