Seasonal patterns in Bell's palsy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Bell's palsy (BP) is an idiopathic condition affecting the seventh cranial nerve, causing unilateral facial muscle paralysis. Conflicting reports exist on the impact of seasonal variations on BP, and limited systematic reviews have been conducted. In this study, a systematic review and meta-analysis of the BP literature was performed to assess the association between BP and the four seasons. Methods In accordance with PRISMA guidelines, a systematic search was performed using the PubMed, Google Scholar, and Web of Science databases to identify cohort studies reporting seasonal cases of idiopathic BP. Study quality and risk of bias were assessed via the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). The associations between seasonal variations and the occurrence of BP were analyzed via a random effects model. Results Eight cohort studies involving 3,363 BP patients were included, with a slight male predominance (51.5%). The pooled mean age was 44.72 ± 19.6 years. Pooled proportions for each season were determined via subgroup analysis. Winter proportions were the highest at 0.27 (95% CI: 0.24–0.31; I 2 = 65.6%, p = 0.0048), followed by autumn at 0.26 (95% CI: 0.23–0.29; I 2 = 59.3%, p = 0.0161). The spring proportion was 0.24 (95% CI: 0.20–0.27; I 2 = 68.1%, p = 0.0026), whereas the summer proportion was 0.22 (95% CI: 0.19–0.25; I 2 = 61.5%, p = 0.0111). The test for subgroup differences showed (χ 2 = 6.62, p = 0.0850). Conclusion BP cases were more common during colder months than during warmer months. Although no statistically significant association was found, this highlights the need for further studies across diverse climatic regions to clarify potential seasonal influences. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024623519 , identifier: CRD42024623519.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».