Assessment of Historical and Future Mean and Extreme Precipitation Over Sub‐Saharan Africa Using <scp>NEX</scp> ‐ <scp>GDDP</scp> ‐ <scp>CMIP6</scp> : Part <scp>II</scp> —Future Changes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study utilised a multi‐model ensemble (MME) of 26 NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX‐GDDP) to assess future changes in mean and extreme precipitation over sub‐Saharan Africa at both seasonal and annual scales under three Shared Socioeconomic Pathway scenarios: SSP1‐2.6, SSP2‐4.5, and SSP5‐8.5. The changes are examined for two distinct future periods, specifically the near future (2031–2060) and the far future (2061–2090), relative to 1985–2014. Nine precipitation indices are utilised to characterise extreme precipitation. The results show that mean precipitation is expected to increase in northern sub‐Saharan Africa, while a decrease is expected in the southern region. Additionally, the duration of dry spell (CDD) is expected to decrease, while the duration of wet spell (CWD) and precipitation frequency (RR1) are projected to increase in the northern region. Conversely, CDD is expected to increase, and CWD and RR1 are expected to decrease in the southern region. These trends become more pronounced in the far future compared to the near future, particularly under the high‐emission scenario SSP5‐8.5. However, there are few localised regions where at least 80% of the models agree with the MME on the changes in CDD, CWD and RR1 under all scenarios for both time frames. Precipitation intensity is expected to increase across most of sub‐Saharan Africa in both time frames, regardless of the scenario, leading to more frequent heavy precipitation and extreme wet events. This increase is expected to be more pronounced under the SSP5‐8.5 scenario, particularly in the far future. Specifically, at least 80% of the models project an increase in heavy and extreme wet events across most of northern sub‐Saharan Africa under all scenarios for both time frames. These findings emphasise the urgent need to develop effective adaptation strategies for sub‐Saharan Africa to mitigate the potential impacts of these projected changes in precipitation characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».