Albumin coatings for counteracting uremic metabolites effects on host responses to biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease is a progressive condition characterized by a decline in kidney function that is the impetus for an increased retention of uremic metabolites (UMs) in the blood compartment which is correlated with adverse patient outcomes. The inefficient clearance of some UMs using membrane hemodialysis is a significant problem, and adsorptive materials are actively being researched to overcome this issue. Albumin is an abundant serum protein known to bind UMs and minimize non-specific protein adsorption at albumin-modified surfaces: two important aspects for designing modified surfaces for clearing UMs from blood. Herein, we anchored albumin to nanoparticles to understand if UM effects on protein-driven host responses to nanoparticles could be minimized. UM doped platelet-poor plasma was used to characterize protein-initiated clotting kinetics and immunoblot analysis of important protein mediators of the immune, fibrinolytic, and coagulation cascades. The amount of particles and density of adsorbed BSA could return clot formation to that seen for uremic plasma controls, but were unable to return these conditions to that seen for normal plasma. These surfaces significantly lower amounts of adsorbed C3, α 1 -antrypsin, Protein S, cleavage fragments of fibrinogen, prothrombin, factors XI and XII, and antithrombin compared to bare controls with UMs. However, in almost all cases the effect of UMs still led to dramatic increases in adsorbed proteins, and BSA films only reduced adsorption of IgG, vitronectin, prothrombin and antithrombin compared to normal plasma results. BSA films did ameliorate the effect of nanoparticles in uremic plasma. At these concentrations, these films were unable to adsorb enough UMs to negate their effects. This is an important milestone in the design of hemocompatible surfaces for clearing UMs from the blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».