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Enregistrement W4416136539 · doi:10.3389/frvir.2025.1655981

Feasibility and acceptability of an immersive puzzle-based virtual reality activity for community-dwelling older adults

2025· article· en· W4416136539 sur OpenAlex
Yongseop Kim, Junhyoung Kim, J.-H. Kim, Chungsup Lee, Marcia G. Ory

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virtual Reality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityVirtual realityPsychological interventionCognitionDementiaScale (ratio)Intervention (counseling)Cognitive Intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background With the global rise in dementia prevalence, there is a growing interest in accessible, engaging, and preventive interventions for cognitive decline in older adults. Immersive virtual reality (VR) technologies have shown promise for delivering cognitively stimulating activities, yet limited research has examined the feasibility and acceptability of puzzle-based VR interventions among older adults. Objective This study aimed to evaluate the feasibility, usability, and acceptability of an immersive puzzle-based virtual reality (IPVR) intervention using VR Cubism among older adults, including those with mild cognitive impairment (MCI). Methods A single-arm feasibility study was conducted with 14 community-dwelling older adults (mean age = 72.3 years, SD = 5.3; 85.7% female) recruited from senior centers in Texas. Participants completed eight sessions of the IPVR program over 4 weeks. Cognitive screening was conducted using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with a cutoff score of ≤18 used for exclusion. Usability, acceptability, and technology acceptance were evaluated using the System Usability Scale (SUS), Technology Acceptance and Attitudes Scale (TAAS), and Senior Technology Acceptance Model (STAM), respectively. Results Participants had MoCA scores ranging from 22 to 28 (M = 25.5, SD = 1.9); 50% scored in the normal cognitive range and 50% in the MCI range. The mean SUS score was 71.61 (SD = 15.8), indicating good usability. TAAS scores averaged 5.54/7, reflecting strong acceptability. The mean STAM score was 3.91/5, suggesting moderate to high technology acceptance, although some hesitancy and anxiety were reported. Participants expressed strong interest in using VR for future leisure activities and reported high enjoyment levels during the intervention. Conclusion Findings demonstrate that an immersive puzzle-based VR activity is feasible, usable, and acceptable for community-dwelling older adults, including those with MCI. This study supports the integration of engaging, technology-based interventions to promote cognitive health in aging populations. Practically, VR puzzle programs could be implemented in community centers, senior services, and clinical rehabilitation settings as accessible, enjoyable tools to encourage cognitive stimulation. These results highlight the potential of VR not only as a preventive wellness activity but also as a scalable adjunct to traditional cognitive health programs, warranting further evaluation in larger controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle