Systemic inflammation impairs recovery from hookworm-associated anemia in a wild marine mammal host
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a critical defense against pathogens but can impair iron metabolism and erythropoiesis, potentially causing or exacerbating anemia during infection. However, the ecological and evolutionary relevance of this trade-off remains poorly understood. Naturally co-evolved host–parasite systems offer a unique opportunity to explore how inflammatory responses balance the benefits of pathogen control against potential physiological costs. We examined how systemic inflammation affects recovery from hookworm-associated anemia in South American fur seal ( Arctocephalus australis ) pups, aiming to determine whether inflammation facilitates recovery or imposes hematological constraints. We longitudinally monitored 83 pups over approximately 3 months on Guafo Island, Northern Chilean Patagonia, measuring hookworm burden, hematological parameters, iron concentration, and blood cytokines. Seventy-two percent of the pups developed clinical hookworm infection, and 47% of these became anemic. Among anemic pups, 54% recovered from anemia 2 months after infection. Changes in inflammatory markers, but not hookworm burden, iron concentration, or body condition, predicted recovery outcome. Sustained increases in IFN-γ and neutrophils reduced the likelihood of recovery, while increased IL-10 concentration favored recovery. These effects were independent of plasma iron concentration, although IL-6 was negatively correlated with lower plasma iron. Our findings show that prolonged systemic inflammation impairs recovery from anemia in a wild marine mammal, highlighting a physiological cost of inflammation in early life as a key ecological trade-off between immune defense and hematological resilience in natural host–parasite systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».