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Enregistrement W4416138490 · doi:10.25259/ijmr_2009_2024

Challenges & recommendations for identification of human epidermal growth factor receptor -2 (HER2)-low metastatic breast cancer in India: Expert opinion statement

2025· review· en· W4416138490 sur OpenAlexaff
Neeraj Arora, Jyoti Bajpai, Amanjit Bal, Atul Batra, Anurag Gupta, Deepak Mishra, Geetashree Mukherjee, Trupti Pai, Mayur Parihar, Geeta V. Patil Okaly, Shilpa Prabhudesai, Milap Shah

Notice bibliographique

RevueThe Indian Journal of Medical Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMetastatic breast cancerTrastuzumabBreast cancerHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2ImmunohistochemistryCancerClinical trialCA15-3Statement (logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from a recent Phase 3 clinical trial (DESTINY-Breast04) established the efficacy of the antibody-drug conjugate, trastuzumab deruxtecan (T-DXd) in patients with metastatic breast cancer with immunohistochemistry (IHC) score 1+ or 2+ and without in situ hybridization amplification, defining a new category of metastatic breast cancer known as human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-low. Across studies of patients with primary or metastatic breast cancer, approximately 50 per cent have HER2-low tumours, thereby emphasizing the importance of accurately identifying these tumours. Results from the DESTINY-Breast06 trial further corroborated the DESTINY-Breast04 results showing T-DXd as a new standard of care for patients with HER2-low and HER2-ultralow (defined as IHC score 0 with membrane staining) metastatic breast cancer following one or more lines of hormone therapy. Differentiating between HER2 IHC scores 0 and 1+ shows significant interobserver variability, possibly because the low scores did not have any clinical relevance until now. To establish a standardized approach in scoring of HER2-low tumours in India, a panel of experts comprising histopathologists, molecular pathologists, and clinicians met to discuss guidelines on HER2 testing. The identification of HER2-low expression depends on multiple methodological pre-analytical and analytical variables, including sample handling, fixation, processing, antigen clones, staining methodology, and substrates. The panel also focused on the challenges in the interpretation of HER2-low status. Challenges in the pre-analytical and analytical phases could be addressed by rigorous quality control procedures and training the pathologists. In the post-analytical phase, the subjective mode of HER2 assessment and HER2 intratumoural heterogeneity in HER2-low breast cancer are factors that influence HER2-low assessment. The panel recommended robust standard operating procedures to overcome these challenges. The central point of discussion was to implement clear guidelines, careful supervision of pre-analytical and analytical issues, and specialized training for accurate HER2 testing that would help select patients eligible for novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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