Energy, Environmental and Economic Analysis of Broiler Production Systems with and Without Photovoltaic Systems
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzed energy, environmental impact, and costs in intensive broiler production systems in the southeast of the state of Minas Gerais, Brazil, comparing scenarios with and without photovoltaic systems. Four configurations were evaluated, considering different ventilation types (positive and negative pressure) and photovoltaic generation. The Life Cycle Assessment (LCA), with a functional unit of 1 kg of live weight of chicken and a cradle-to-gate approach, indicated that photovoltaic systems reduce between 2.58 t and 4.96 t of CO2-eq annually, in addition to offering better energy efficiency. Economically, sheds with positive pressure ventilation have the lowest cost–benefit ratios, while the feeding subsystem was the one that contributed the most to global warming, among the environmental impact categories evaluated in the LCA. Photovoltaic systems demonstrated the potential to reduce electricity costs between 19.4% and 26.5% per year. However, coffee husks used as chicken litter accounted for 36.5% of production costs, highlighting the need for more economical alternatives. It was concluded that photovoltaic systems are a viable solution to reduce environmental impacts and increase profitability, reinforcing the importance of resource-use optimization strategies in poultry farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».