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Enregistrement W4416139928 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.1673

TIP-13. Advancing Patient-Centered Neurological Trials in Canada through Scientific Innovation and Operational Excellence at The Clinical Research Unit at The Montreal Neurological Institute and Hospital

2025· article· en· W4416139928 sur OpenAlexaffabout
Mostafa Ghozlan, Gabriele Riva, Stefania De Lorenzo, Massimo Pandolfo, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceUnit (ring theory)Center of excellenceClinical trialTimelineCruResearch ethicsPatient recruitmentCertification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Clinical Research Unit (CRU) at the Montreal Neurological Institute-Hospital (MNI) represents Canada’s most comprehensive academic center for neurological clinical trials, offering industry partners unmatched scientific capabilities and operational efficiencies. With 40 years of experience, the CRU currently manages 115+ active trials across all phases (I-IV), including 12 gene therapy trials and 18 studies in rare neurological diseases. BACKGROUND Our center provides direct access to specialized patient populations (35000+ MNI outpatients) through dedicated clinics serving 1100+ participants annually, including the largest brain tumour clinic in Quebec (2000+ patients, 350+ new cases/year). METHODS Our infrastructure includes Canada’s only 7T MRI dedicated to clinical trials, a 3T MRI, high-resolution PET and micro-PET, a cyclotron, MEG, real-time EEG, a GMP-certified clean room for cell and gene therapies, interventional radiology expertise, dedicated lab infrastructure for clinical trials, and Phase I overnight facilities. The CRU team includes 50 full-time staff: ICU-trained nurses, 20 certified research coordinators, and dedicated ethics, finance, and pharmacy professionals. The CRU is known for its expertise in rare diseases and is home to a first-of-its-kind Phase 1 Unit dedicated to neurological disorders. Operational metrics demonstrate our efficiency thanks to a Neuro-specialized Review Ethics Board, CTMS-enabled operations, membership of Catalis, Quebec’s Fast Track Network (reducing ethics approval timelines by 60%). Moreover, conducting both industry-sponsored and investigator-initiated trials, with a high patient retention rate. CONCLUSIONS With 15 active industry partnerships and 5 ongoing open science collaborations, the CRU has contributed to 7 FDA/Health Canada approvals since 2018. For sponsors seeking excellence in CNS trials, we offer: (1) Canada’s largest neuroscience patient population with deep phenotyping data, (2) specialized infrastructure for advanced therapies, (3) specialized personnel and infrastructure, and (4) world-leading clinician-scientists with academic leadership in trial design. Our track record makes us the ideal partner for innovative neurological drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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