NCOG-50. Correlation of tract-based diffusion metrics with visuospatial function following glioma surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gliomas are diffusely infiltrative tumors without clear margins. While greater extent of resection is associated with improved overall survival, it must be balanced against the risk of iatrogenic neurological deficits which may compromise quality of life. This balance between extent of resection and good neurological outcome is particularly challenging considering our incomplete understanding of functional neuroanatomy, especially concerning long-range association fibers and the consequences of disrupting their structural integrity. The study’s objective was to evaluate post-operative tractography diffusion metrics, such as fractional anisotropy (FA), radial diffusivity (RD), axial diffusivity (AD) and mean diffusivity (MD), from major white matter tracts, namely subdivisions of the superior longitudinal fasciculus (SLF), inferior fronto-occipital fasciculus (IFOF) and arcuate fasciculus (AF). These results were correlated to the Visual Object and Space Perception (VOSP) neuropsychological battery to assess the dorsal (“where”) and ventral (“what”) streams of visual processing. 11 patients in a post-operative setting for glioma resection completed the VOSP battery and diffusion tensor imaging tractography was performed. Dorsal stream performance correlated with higher FA (r = 0.78, p < 0.01) and lower RD (r = -0.67, p = 0.02) in the right SLF I tract, consistent with its described role in spatial attention. Ventral stream performance correlated notably with higher FA (r = 0.62, p = 0.04) and lower AD (r = -0.62, p = 0.04) in left SLF III, and higher FA in left IFOF (r = 0.61, p = 0.05), suggesting language-related support for object recognition. These findings illustrate the importance of white matter tracts preservation in glioma surgery, especially as visuospatial deficits are significantly correlated with decreased quality of life and loss of functional independence. Diffusion metrics may also offer better assessment of microstructural integrity than conventional imaging, which could be of interest as a predictive quantitative biomarker of high-order cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».