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Enregistrement W4416140055 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.1825

TMIC-70. Integrative spatiotemporal proteomic and metabolomic characterization of immune infiltration following intracranial injection of oncolytic immunotherapy in glioblastoma patients

2025· article· en· W4416140055 sur OpenAlexaff
Jennifer Gantchev, Gerard Baquer, Alicia D. D’Souza, Alexander Ling, Michael S. Regan, G B M TeamLab, Atul Deshpande, Forest M. White, Kenny Yu, E Antonio Chiocca, Charles Couturier, Nathalie Y.R. Agar

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusImmune systemCytotoxic T cellImmunotherapyTumor microenvironmentCD8ProteomicsMetabolomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most aggressive and lethal primary brain tumor in adults, characterized by rapid proliferation, an immunologically inert microenvironment, diffuse tumor cell infiltration and therapy resistance. Progress in developing effective glioblastoma treatments is impeded by a lack of mechanistic insight into how GBM cells and the surrounding microenvironment respond to therapeutic interventions. To address this prominent gap, we developed an innovative on-therapy, longitudinal, and multi-regional tissue sampling approach in patients receiving rQNestin34.5v.2, an engineered oncolytic biologic, based on herpes simplex virus 1, to investigate the dynamic evolution of tumor and immune ecosystems during treatment. Using targeted spatial proteomics (CyCIF) alongside spatial metabolomics (MALDI-MSI), we analyzed over 100 samples from six patients, profiling immune, stromal, and malignant cells across both space and time. Our CyCIF data revealed that T and B cells infiltrate and colocalize within rQnestin34.5v.2–positive regions, forming clusters that reflect active immune interactions. These immune-rich zones were inversely correlated with SOX2⁺ and OLIG2⁺ tumor cells. Notably, patients with longer survival showed a progressive increase in CD3⁺ T cells, driven by expanding cytotoxic T cell populations alongside a reduction in CD4⁺ T cells. Despite increased immune infiltration, post-trial tissues displayed an immunosuppressive environment characterized by few cytotoxic T cells and reduced tumor cells. Integrating spatial proteomics and metabolomics, we observed elevated purine metabolites—including ATP, GTP, and xanthine—in regions of heightened immune infiltration. Extracellular ATP and GTP likely facilitate T cell activation and migration through purinergic signaling and GTPase pathways. These metabolic patterns suggest that purine metabolism plays a key role in shaping immunologically active tumor microenvironments following treatment. Together, these findings provide novel mechanistic insights into the evolving tumor-immune landscape during rQnestin34.5v.2 therapy in glioblastoma, highlighting purine metabolism as a potential driver of immune activation within the tumor microenvironment. This integrated spatial approach offers a powerful framework to guide the development of more effective immunotherapeutic strategies for this challenging malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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