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Enregistrement W4416140618 · doi:10.1016/j.ajogmf.2025.101839

A systematic review of transvaginal ultrasound assessment of cesarean scar characteristics and prediction of adverse obstetric outcomes

2025· review· en· W4416140618 sur OpenAlexaboutno aff
A. Banerjee, Roberta Solda, Maria Ivan, Charlotte Colley, D. Jurkovic, R. Napolitano

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics & Gynecology MFM · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJon Moulton Charity TrustNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPlacenta accretaTransvaginal ultrasoundCesarean deliveryPregnancyAdverse effectTransvaginal ultrasonographyProspective cohort studyUterine rupture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between preconception and antenatal ultrasound characteristics of cesarean delivery scars and adverse obstetrical outcomes in subsequent pregnancies. DATA SOURCES: Literature searches were performed in MEDLINE, Embase, and Cochrane databases from inception to January 31, 2024. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Eligible studies included studies that evaluated cesarean delivery scar and niche characteristics using transvaginal ultrasound during preconception and/or antenatally and described subsequent adverse obstetrical outcomes (placenta accreta spectrum, preterm birth, uterine dehiscence/rupture, and unsuccessful vaginal birth after cesarean delivery). METHODS: A systematic review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines (International Prospective Register of Systematic Reviews registration number: CRD 42019121523). Of note, 2 reviewers independently screened records and assessed eligible articles. The quality of publication was assessed using the Cochrane Collaboration tool and Newcastle-Ottawa Scale. The data were summarized using descriptive statistics. RESULTS: In 19 included studies, the definition of niche, large niche, and cesarean delivery scar assessment timing varied widely. Scar visibility was reported to be between 78% and 100% in the first trimester of pregnancy and between 68% and 91% in the second trimester of pregnancy. The prevalence rates of niche detection were 65% to 97% before conception and 52% to 58% during pregnancy. Uterine dehiscence/rupture was the most common adverse outcome reported (13 studies) and was associated with a large niche, a higher niche depth-to-residual myometrial thickness ratio (≥0.785), a thin residual myometrial thickness, and a higher average decrease in residual myometrial thickness between the first and second trimesters of pregnancy. Owing to methodological study heterogeneity and insufficient description of definitions, optimal cutoffs could not be defined. Of note, 3 studies evaluated the screening for placenta accreta spectrum using first-trimester cesarean delivery scar characteristics. An exposed cesarean delivery scar above the cervicoisthmic canal with placental implantation over the scar or within the niche had high sensitivity (75.0%-100.0%) and negative predictive value (99.6%-100.0%) for placenta accreta spectrum. Of note, 1 study found that a low scar after full dilatation cesarean delivery (a scar within the cervix or <5.0 mm above the internal cervical os) was associated with an increased risk of shortening cervical length and/or spontaneous preterm birth (adjusted odds ratio, 12.7 [95% confidence interval, 4.5-36.0]; P≤.0001). CONCLUSION: This systematic review found that cesarean delivery scar characteristics are associated with adverse obstetrical outcomes, including uterine rupture/dehiscence, placenta accreta spectrum, and spontaneous preterm birth. Multicenter prospective studies using standardized cesarean delivery scar assessment are needed to establish predictive data for optimal management and pregnancy counseling. El resumen está disponible en Español al final del artículo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,013
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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