IMMU-67. On-Treatment Spatiotemporal Profiling of Glioblastoma During Oncolytic ImmunoTherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is the most common and deadliest primary brain tumor, with no effective therapies and a longstanding record of failed phase 3 clinical trials—often without mechanistic insight into why promising approaches fall short. To address this critical gap, we implemented a novel on-therapy, longitudinal, and multi-regional tissue sampling strategy in patients treated with rQNestin34.5v2, an engineered oncolytic biologic based on herpes simplex virus 1, to explore how tumor and immune ecosystems evolve during treatment. Using high-resolution spatial transcriptomics (Xenium) and targeted spatial proteomics (CyCIF), we profiled over 80 spatially and temporally distinct samples from six patients, capturing over half a million immune, stromal, and malignant cells. This unique dataset enabled unprecedented resolution of the dynamic interactions between tumor and immune compartments in situ over the course of therapy. Our preliminary analysis revealed discrete, virus-associated lymphoid-like structures that formed early after treatment initiation. These structures were enriched in T cells, B cells, and myeloid cells, and were associated with localized reductions in tumor cell density. Over time, we observed a shift from an initially inflamed microenvironment to a more immunosuppressive state. By the time of radiographic progression, these lymphoid structures had largely dissipated—underscoring the importance of on-treatment sampling in capturing transient, treatment-responsive immune architectures. While these findings are preliminary, they suggest a transient immune structure linked to early therapeutic response, whose collapse may contribute to treatment resistance. Our study illustrates how integrative, on-therapy spatial profiling can begin to reveal mechanisms of response and resistance in GBM, providing a framework for refining future immunotherapeutic strategies in brain tumors and other treatment-refractory cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».