DISP-30. Impact of distance traveled for clinical trial participation on clinical outcomes in patients with glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Patients with glioblastoma (GBM) often face limited access to clinical trials, particularly those living in rural or underserved regions. We investigated whether travel distance for trial participation is associated with survival among these patients. METHODS We conducted a retrospective cohort study of adults with recurrent or progressive high-grade glioma enrolled in clinical trials at Dana-Farber Cancer Institute between 1999 and 2018. Travel distance from residence to Dana-Farber was estimated using ZIP codes, yielding the median distance per visit. Overall survival (OS) from trial enrollment was assessed using Kaplan-Meier analysis. Log-rank tests were used to evaluate survival differences, and Cox regression models were applied to examine the independent association between travel distance and OS, adjusting for age, income, education, and Karnofsky Performance Status (KPS). RESULTS At the time of submission, 92 patients were included, most of whom were white (98%) with a median KPS of 90 at enrollment. Median travel distance per visit was 85 miles. Travel distance was not significantly associated with OS in univariable (p = 0.14) or multivariable models (HR 1.0004, p = 0.12). In the univariable analysis, older age at progression (p = 0.00484), lower KPS at enrollment (p = 0.04641), and at the end of trial participation (p < 0.0001) were associated with worse OS. In multivariable analysis, distance per visit was not associated with OS (HR 1.0004, p = 0.12). Lower KPS at end of trial participation (HR 0.96, p < 0.0001) remained a strong predictor of worse OS. Education (HR 0.94, p = 0.058) showed borderline significance. CONCLUSION In this interim analysis, travel distance for clinical trial participation was not associated with survival in GBM. Additional data from recent years are being incorporated to strengthen our analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».