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Enregistrement W4416141003 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.0122

BIOM-34. GENOMIC ANALYSIS OF CSF CTDNA IN LUNG CANCER-RELATED LEPTOMENINGEAL METASTASES

2025· article· en· W4416141003 sur OpenAlexaff
Alireza Mansouri, Leonardo de Macêdo Filho, Nicholas Mikolajewicz, Alexandra Larson, Vindhya Udhane, Viriya Keo, Kala F. Schilter, Qian Nie, Chetan Bettegowda, Honey V. Reddi

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAneuploidyLung cancerChemotherapyAlleleMutationLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION CSF-based ctDNA analysis holds potential in refining molecular diagnoses and staging in LMD, providing prognostic information, and optimizing CSF-directed therapy. Herein we retrospectively evaluate the potential clinical utility of analyzing CSF for SNV/MNV/indels, MGMT promoter methylation, and aneuploidy in optimizing LMD from lung cancer (LC). METHODS We examined 31 CSF samples from 8 LC patients with LMD (7 with longitudinal sampling, 2-6 samples per patient) collected under our institutional multi-agent intraventricular chemotherapy (MAIVC) protocol. The SummitTM assay was used to identify mutations and aneuploidy in CSF ctDNA, while the VantageTM assay evaluated MGMT methylation status via quantitative PCR. Molecular data were compared with primary tumor profiles, overall survival (OS) from LMD diagnosis, and clinical parameters (cytology, MRI, and treatment status). RESULTS The median OS was 358 days. In one patient, concordant EGFRG719F mutations (exon 19 deletion) were found in both primary tumor and CSF, with reductions in variant allele frequency (VAF) and aneuploidy following therapy (OS: 317 days). Another patient showed a late increase in EGFRQ791H and KRASQ61H variants and aneuploidy in the final CSF sample, with death occurring 44 days later (OS: 336 days). In a third patient, CSF-specific GNASR201H and HRASQ61L variants emerged shortly after therapy initiation, with an OS of 73 days. Two patients lacking significant variants or aneuploidy had extended OS (448 and 667 days). Persistent aneuploidy was observed in two patients: the MGMT-methylated patient survived 379 days, while the unmethylated patient survived 36 days. In one patient with a KRASG12A variant and aneuploidy, both resolved after one MAIVC cycle, with an OS of 635 days. CONCLUSIONS Unique driver mutations and dynamic changes in ctDNA were detected. The potential prognostic value of MGMT methylation warrants further investigation. Incorporating fusion detection and the addition of complementary CSF proteomic analysis could enhance insights. Larger prospective studies are ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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