BIOM-62. BASELINE NEUROLOGICAL FUNCTION ASSESSED BY NANO PREDICTS PROGRESSION-FREE SURVIVAL IN GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The Neurologic Assessment in Neuro-Oncology (NANO) scale is a standardized clinician-friendly tool consisting of nine domains to assess neurological status in brain tumor patients. Combined with MRI, NANO offers a comprehensive clinician response outcome, particularly when clinical and radiologic responses diverge. Despite its growing use in clinical trials, NANO’s association with progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in glioblastoma (GBM) remains underexplored. METHODS The Molecular, Imaging, and Neurological Assessment Database for CNS tumors (MIND-CNS) is a prospective, multimodal database capturing molecular, imaging, and neurological information—including NANO scores and Karnofsky Performance Status (KPS) —at baseline and follow-up visits in glioma patients. We analyzed baseline NANO scores in relation to PFS in a real-world cohort of GBM patients. Survival distributions were compared using log-rank tests, and covariate effects were estimated via Cox proportional hazards models. RESULTS We evaluated 85 GBM patients (59% male, median age 63) with baseline NANO scores as part of their assessment at a tertiary Canadian center. Patients with any neurological deficit at baseline showed a trend towards shorter PFS (p < 0.06). Specifically, deficits in gait (p < 0.001), strength (p < 0.001), and facial function (p < 0.03) were associated with shorter PFS. Greater neurological deficit in multiple domains (higher cumulative baseline NANO score) also predicted shorter PFS (p < 0.04) and higher rates of progression at 3 months (p < 0.04), independent of age, sex, and MGMT promoter methylation status. KPS score was also independently associated with PFS at 3 months (p <0.04). CONCLUSION Baseline NANO scores predict PFS and early progression in GBM patients. While KPS also correlated with outcomes, NANO offered greater granularity by identifying specific deficits. A combined international cohort analysis of GBM patients (n = 181) is underway to further evaluate associations with overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».