BIOS-06. INCIDENCE RATE OF BRAIN METASTASES AMONG WOMEN WITH GYNECOLOGICAL CANCERS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Brain metastases (BrM) among women with gynecological cancers (GCs) are considered rare events. With the advent new targeted therapies, women with GCs are living longer and the incidence of BrM remains to be fully explored. METHODOLOGY A comprehensive search for studies regarding GCs and BrM using controlled terms and keywords was conducted using Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews on the Ovid platform, as well Google Scholar. Initial searches were performed in September 2023 and updated in December 2024. 2116 studies were screened and 97 studies were selected for full text review. Meta-regression analysis was performed to estimate the incidence rate ratio (IRR) of BrM in patients with ovarian cancer compared to those with other primary turmors. A random-effects meta-analysis using the REML estimator was performed to account for heterogeneity across studies, which was quantified using Cochrane’s Chi-squared test (Cochran’s Q). The analyses were performed using the R software (version 4.4.1). RESULTS A random-effects meta-analysis was performed on 35 studies that involved 81,585 patients with GC and available data regarding BrM incidence. The pooled incidence rate of BrM was 0.06 (95% CI: 0.05 - 0.08) per 100 person-months. There was substantial heterogeneity across the studies (τ² = 0.57), with an I² value of 93.4% (95% C.I: 89.94- 96.09). The Cochran’s Q test was statistically significant (Q=475, df=37, p <0.001) and no significant publication bias was observed (Egger’s test p = 0.622). Meta-regression analysis revealed that the incidence rate of BrM is 36% (IRR=1.36, 95% C.I: 0.81, 2.28, p=0.244) higher in patients with ovarian cancer compared to those with other GCs. CONCLUSION BrM among patients with GCs is a rare event in published literature, but further research in modern cohorts is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,079 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».