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Enregistrement W4416141274 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.0761

EPID-31. Days alive and at home in glioblastoma patients across age groups: a population-based study in Ontario, Canada

2025· article· en· W4416141274 sur OpenAlexaffabout
Abdelsimar T. Omar, Shannon Hart, Julian Spears, David Gómez

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaRetrospective cohort studyCohortCohort studyLogistic regressionFrailty IndexComplicationOverall survivalYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The optimal management of glioblastoma (GBM) in older adults remains uncertain, with limited evidence to inform treatment decisions in this population. Older patients are consistently underrepresented in clinical trials, and conventional endpoints such as overall survival may not fully capture outcomes that align with patient’s values and priorities. “Days spent alive and at home” (DAAH) is a novel, patient-centered measure that reflects both survival and functional independence. We conducted a population-based retrospective cohort study to examine the association between age and DAAH following surgery for GBM. Using linked administrative databases from Ontario, Canada between 2006 – 2022, we identified adults (≥18 years) with a new diagnosis of glioblastoma who underwent either biopsy or surgical resection. Patients were stratified into four age groups: ≤50, 51-65, 66-75, 76-85, and >85. The primary outcome was DAAH in the first 365 days post-surgery. Secondary outcomes included overall survival, post-operative complications, and length of stay during index surgery. Multivariable regression models adjusted for sex, surgery type, frailty status, resource utilization band, tumor location, year of treatment, and neighborhood material deprivation and rurality indices. A total of 6,847 patients met inclusion criteria (mean age 63.6; 59% male). Median DAAH within 365 days was 355 (IQR 263-362) for patients ≤ 50 years, 308 days (IQR 126-359) for those 51-65, 171 days (IQR 61–336) for 66-75, 91 days (IQR 27-227) for 76-85, and 61 days (IQR 9-123) for those >85. Increasing age was independently associated with fewer DAAH (p<0.001), shorter overall survival (p<0.001), higher post-operative complication rates (p=0.015), and longer hospital stays during index surgery (p<0.001) in multivariable regression models. Older age is strongly associated with reduced DAAH following surgery for GBM. DAAH may offer a more relevant and patient-centered metric to guide treatment planning and shared decision-making in this understudied patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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