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Enregistrement W4416141277 · doi:10.25251/9es69b60

Impact of Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis on Daily Functioning among Adolescent Patients: A Real-World Study in the United States

2025· article· W4416141277 sur OpenAlexaff
Amy S. Paller, Vimal H. Prajapati, Mercedes E. González, Zach Dawson, Evangeline Pierce, Eric Wolf, Niamh Harvey, Oliver Howell, David R. Bell, Lawrence F. Eichenfield

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisQuality of life (healthcare)MoodDiseaseActivities of daily livingAlternative medicineMood swingPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atopic dermatitis (AD) negatively impacts the daily lives of pediatric and adolescent patients, potentially leading to poor developmental and behavioral outcomes. Understanding the real-world disease burden and the impact of AD on the patients’ quality of life (QoL) after the introduction of new treatments for AD will help identify unmet clinical needs and approaches to improve the patients' QoL. Therefore, this study aims to understand the impact of AD on daily functioning in adolescent patients. Methods: This analysis used data from the 2025 Adelphi Pediatric AD Wave II Disease Specific Programme, which links cross-sectional surveys with retrospective data from patient their consulting physicians in the United States. Primary care physicians/internal medicine specialists, dermatologists, pediatricians, and allergists reported clinical information, including current AD severity, using patient record forms. Adolescent patients with physician-reported moderate-to-severe AD at the date of consultation were included for this analysis. Patients self-reported the impact of AD on different areas of their daily life on a scale using ‘all the time’, ‘sometimes’, ‘rarely’, and ‘never’, with rarely and never combined. Descriptive analyses were conducted. Results: Among 288 patients with moderate-to-severe AD, 24% (n=70) of patients self-reported the impact of AD. The patients had a mean (SD) age of 14.9 (1.5) years, with 47% female, and of those with known data (n=46) mean (SD) disease duration was 6.1 (5.3) years. Patients reported that due to their AD, they feel embarrassed (all the time: 24%; sometimes: 51%; rarely/never: 24%), self-conscious (all the time: 29%; sometimes: 44%; rarely/never: 27%), irritated or have mood swings (all the time: 9%; sometimes: 33%; rarely/never: 59%), anxious or constant worry (all the time: 13%; sometimes: 33%; rarely/never: 54%), and overwhelmed (all the time: 17%; sometimes: 22%; rarely/never: 61%). They also reported having low self-esteem (all the time: 16%; sometimes: 34%; rarely/never: 50%), difficulty in concentrating (all the time: 13%; sometimes: 20%; rarely/never: 67%), difficulty in relaxing (all the time: 11%; sometimes: 24%; rarely/never: 64%), and have low mood or feel depressed (all the time: 9%; sometimes: 29%; rarely/never: 63%). Conclusion: These results highlight the profound impact of AD on daily life in adolescent patients with moderate-to-severe disease, with one-quarter of patients feeling embarrassed or self-conscious about their AD all the time. These disease-associated burdens occur during key developmental milestones and can impact the overall course of the patient’s life. Therefore, these findings emphasize the need to carefully assess and consider patients' QoL when discussing treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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