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Enregistrement W4416142651 · doi:10.5334/pme.1798

“Some Kind of Magic?” How Adaptive Experts Navigate Complexity in Pediatric Ultrasound-Guided Vascular Access

2025· article· en· W4416142651 sur OpenAlexaff
Martien H. Humblet, Lorelei Lingard, Jimmy Frèrejean, Jessica Mesman, Walther van Mook, Piet Leroy

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationDreyfus model of skill acquisitionWork (physics)Adaptation (eye)Motor learningTransfer of training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Technological innovations hold great promise for enhancing clinical practice, especially in high-stakes settings. Although simulation-based education can help to develop skill proficiency, transferring skills into real-world high-stakes settings remains challenging. By investigating 'super-users'-exceptional performers who have successfully implemented new technologies in demanding contexts-this study zooms in on ultrasound-guided vascular access (UGVA) in young, awake, and often non-compliant children and aims to unravel complexities and strategies for successful performance in complex contexts. Methods: Using a constructivist grounded theory approach, sensitized by concepts from expertise theory, we conducted incident-based interviews with 11 experts in pediatrics. Results: Two main results were identified through theoretical sampling, thematic and conceptual analysis, and constant comparison within a multidisciplinary research team. First, participants described multiple, intersecting dimensions of complexity: conceptual, psychomotor, contextual, and educational. Second, experts articulated their largely tacit knowledge and collaborative dynamics for navigating these complexities metaphorically. Successful pediatric UGVA was likened to a "choreography", where "orchestration" of dynamic socio-material aspects was perceived to yield "some kind of magic" engagement and synergy of the collective. Discussion: This study's conceptualization of dynamic, high-stakes, and morally charged performance reflects adaptive expertise and illustrates how motor skill expertise is intertwined with cognitive, social, and contextual aspects. Hence, in helping to demystify the "magic" in expert performance, this work discusses insights to advance adaptive expertise theory and motor learning theory, particularly on how to prepare future adaptive experts for the inherent complexities and transfer challenges of procedural performance in clinical practice. The findings underscore the need for training approaches that move beyond routine skill acquisition towards dynamic, context-rich learning environments that foster perceptual-motor adaptability, collaborative coordination, and moral readiness for high-stakes performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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