“Some Kind of Magic?” How Adaptive Experts Navigate Complexity in Pediatric Ultrasound-Guided Vascular Access
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Technological innovations hold great promise for enhancing clinical practice, especially in high-stakes settings. Although simulation-based education can help to develop skill proficiency, transferring skills into real-world high-stakes settings remains challenging. By investigating 'super-users'-exceptional performers who have successfully implemented new technologies in demanding contexts-this study zooms in on ultrasound-guided vascular access (UGVA) in young, awake, and often non-compliant children and aims to unravel complexities and strategies for successful performance in complex contexts. Methods: Using a constructivist grounded theory approach, sensitized by concepts from expertise theory, we conducted incident-based interviews with 11 experts in pediatrics. Results: Two main results were identified through theoretical sampling, thematic and conceptual analysis, and constant comparison within a multidisciplinary research team. First, participants described multiple, intersecting dimensions of complexity: conceptual, psychomotor, contextual, and educational. Second, experts articulated their largely tacit knowledge and collaborative dynamics for navigating these complexities metaphorically. Successful pediatric UGVA was likened to a "choreography", where "orchestration" of dynamic socio-material aspects was perceived to yield "some kind of magic" engagement and synergy of the collective. Discussion: This study's conceptualization of dynamic, high-stakes, and morally charged performance reflects adaptive expertise and illustrates how motor skill expertise is intertwined with cognitive, social, and contextual aspects. Hence, in helping to demystify the "magic" in expert performance, this work discusses insights to advance adaptive expertise theory and motor learning theory, particularly on how to prepare future adaptive experts for the inherent complexities and transfer challenges of procedural performance in clinical practice. The findings underscore the need for training approaches that move beyond routine skill acquisition towards dynamic, context-rich learning environments that foster perceptual-motor adaptability, collaborative coordination, and moral readiness for high-stakes performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».