Global research trends in wood pellets, a renewable energy: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Due to global warming and climate change, more importance has started to be given to renewable energy sources instead of fossil fuels in recent years. Wood pellets are also one of the renewable energy sources and a growing number of studies have been conducted regarding wood pellets. Therefore, developments and trends in the field of wood pellets can be determined through bibliometric analysis of publications. This study aimed to explore the current status and current hot topics of research on wood pellets between 1980-2023 using performance analysis and science mapping. For this purpose, we carried out a bibliometric analysis of 758 publications in the Web of Science database scanned with the keywords "wood" and pellets". The numbers of publications and cited citations on wood pellets have grown steadily over the years, with 67% of publications produced and 89% of citations cited in the last decade. 2294 Authors from 884 organizations and 6 continents contributed publications in the field of wood pellets. University of British Columbia (Canada) and United States Department of Energy (USA) were the major institutions with the largest publications and the most cited. Sokhansanj Shahab from the University of British Columbia was the most active and most cited author. The published literatures have focused on three topics: biomass, bioenergy and combustion. As a result, this study will provide a general perspective for future research in the field of wood pellets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,104 | 0,207 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».