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Enregistrement W4416143213 · doi:10.1038/s41597-025-06045-x

Plant traits and associated ecological data from Afromontane grasslands of Maloti-Drakensberg, South Africa

2025· article· en· W4416143213 sur OpenAlexaff
Aud H. Halbritter, Vigdis Vandvik, Nicole N. Bison, Vincent Ralph Clark, Marcella Cross, Michelle Greve, Julia Kemppinen, Nicola Kühn, Brian Maitner, Sean T. Michaletz, Jocelyn Navarro, Pekka Niittynen, Peter C. le Roux, Joseph D. White, B. Abebe, Nadine Michaela Arzt, Ludwig Baldaszti, Lina Aragón, Samuel Beale, Kristine Birkeli, Anya Palm Courtenay, Hilary Rose Dawson, Liliya Kirilova Draganova, Lauren Gillespie, Kaleb A. Goff, Anna Tariro Deirdre Gowera, Axel Gualdoni-Becerra, Onalenna Gwate, Liyenne Wu Chen Hagenberg, Priya Hansda, Rebecca M. B. Harris, Joshua S. Lee, Michelle A. Louw, Aino-Maja Määttänen, Nathan Malamud, Lesego Malekana, Bridgette Mc Millan, Nasser Rabi, Michael Mustri, Samson Tsegaye Mekasha, Shiza Nasir, Francisco Navarro‐Rosales, Bismark Ofosu‐Bamfo, Akuonani Zakeyo Phiri, Eline S. Rentier, Carmen Vázquez‐Ribera, Tin W. Satriawan, Imke Chrissie Smit, Paul Abayomi Sobowale Soremi, Ragnhild Svensen Stokka, Jiří Jiří Šubrt, Jonas Trepel, Jakub D. Wieczorkowski, Brian J. Enquist

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSenter for Internasjonalisering av UtdanningUniversitetet i Bergen
Mots-clésTraitEcosystemVegetation (pathology)Vascular plantTaxonClimate changePlant communityBiodiversityTerrestrial plant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Afromontane region harbors ancient grasslands with high levels of endemism, now under threat from land-use change, biological invasions and encroachment, and climate warming. As part of an international Plant Functional Traits Course we collected comprehensive trait data in five sites along an elevation gradient from 2,000-2,800 m a.s.l. and in a climate warming experiment at 3,064 m a.s.l. in the Maloti-Drakensberg, South Africa. We sampled 24,405 aboveground and 94 root trait measurements from 171 vascular plant taxa paired with 11 other datasets reflecting vegetation and structure, leaf and ecosystem carbon and water fluxes, leaf hyperspectral reflectance, and microclimatic and environmental data. Our data provide the first recorded trait data for 47 vascular plant species and more than double the trait data coverage from the Maloti-Drakensberg (106% increase). This study offers insights into plant and ecosystem functioning, provides a baseline for assessing impacts of environmental change, builds local competence, and aligns with similar data from China, Svalbard, Peru, and Norway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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