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Enregistrement W4416143796 · doi:10.1121/10.0039869

Characterization of blue whale ( <i>Balaenoptera musculus</i> ) audible calls recorded in the Northwest Atlantic

2025· article· en· W4416143796 sur OpenAlexafffundabout
Amanda B. Babin, Gabrielle F. Macklin, S. J. McLean, Jessica E. Wingfield, Wilfried Beslin, MB Adams, Hilary Moors‐Murphy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBioacousticsWhaleSound productionNew guineaCall durationDuration (music)Animal communicationAmbient noise level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blue whales (Balaenoptera musculus) produce infrasonic calls (A, B, and AB), which are very low-frequency (16-20 Hz) vocalizations made by males for reproductive purposes, and higher frequency (25-120 Hz) audible calls (downsweep and arch), which are produced by both sexes potentially for feeding and/or socializing purposes. Infrasonic calls have been well characterized and tend to be observed more in winter, whereas audible calls tend to be observed more in summer. This paper quantifies the duration and frequency characteristics of audible calls from recordings collected in the Northwest Atlantic off eastern Canada. There were at least 5 distinct subtypes among the 132 calls examined: short, medium, and long downsweeps were primarily differentiated by duration and shape, hooks began with a limited bandwidth upsweep followed by a downsweep, and arches began with a near-full bandwidth upsweep followed by a downsweep. The variation in start, end, minimum, maximum, and peak frequencies, as well as bandwidth, duration, and slope of the upsweep and/or downsweep portions of all calls were measured for each audible call subtype. These descriptions can support future blue whale passive acoustic studies, including more rigorous examination of seasonal acoustic occurrence, differences among call types, and comparison between populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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