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Enregistrement W4416144527 · doi:10.2196/69900

Health and Physical Education Preservice Teachers’ Health Literacy Levels and Teaching Practices: Protocol for a Design-Based Research Approach

2025· article· en· W4416144527 sur OpenAlexvenueno aff
Cassidy Kealy‐Ashby, Louisa Peralta, Wayne Cotton

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Physical educationHealth literacyLiteracyHealth educationPhysical healthResearch design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research examining the design and impact of health literacy (HL) programs and interventions on preservice teachers' HL and health and physical education (HPE) teaching practices to enhance students' HL is nonexistent. However, research indicates that many teachers and preservice teachers report low levels of HL, and recent research has highlighted preservice teachers' challenges in teaching HPE to enhance their students' HL capabilities. This is concerning, as HL is a focus in curricula and schooling both in Australia and internationally. Therefore, teachers are engaging in professional development aimed at enhancing their HL teaching practices, which raises questions about how further development of initial teacher education can enhance preservice teachers' HL capabilities and teaching practices in schools. OBJECTIVE: This protocol aims to provide details of a study to be conducted in the University of Sydney, involving final-year HPE preservice teachers, aimed at developing their HL capabilities and teaching practices. METHODS: The proposed methodology underpinning the research program follows a 7-stage design-based research approach, with the 7 stages outlined in 4 sequential studies. These 4 studies include a systematic review, a qualitative focus group study, a pilot study, and a controlled trial study. This paper details the plan for conducting the 4 studies in a comprehensive and transparent manner, thus contributing to the methodological evidence base in this field. RESULTS: The pilot study was conducted between July 2024 and December 2024, and data analysis was conducted between January 2025 and June 2025. The controlled trial will be conducted between July 2025 and December 2025. Final data analysis will occur between January 2026 and June 2026. CONCLUSIONS: This project will assist in determining what key stakeholders see as important to include in an initial teacher education program designed to enhance HPE preservice teachers' HL capabilities and teaching practices. The design principles generated from this project will contribute to the inclusion and development of initial teacher education programs and practices and strengthen preservice teachers' HL and their teaching of HPE, thereby enhancing HL teaching practices. This is significant considering that HL is included in the curriculum internationally, and the development of HL for school-age students has been identified as a World Health Organization goal. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69900.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,817
Tête enseignante GPT0,784
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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