Prediction of postoperative delirium in older adults from preoperative cognition and occipital alpha power from resting-state electroencephalogram
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative delirium is the most common complication following surgery amongst older adults, and has been consistently associated with increased mortality and morbidity, cognitive decline, loss of independence and increased health-care costs. We sought to identify preoperative predictors that could identify individuals at high risk for postoperative delirium, which could guide clinical decision-making and enable targeted interventions to potentially decrease delirium incidence and postoperative delirium-related complications. METHODS: Preoperative resting-state electroencephalograms (EEGs) and the Montreal Cognitive Assessment were collected from a prospective observational cohort of 85 older adults (12 cases of delirium) undergoing elective surgery. Four machine learning models were tested and the model with the highest f1-score was subsequently validated in an independent, prospective cohort of 51 older adults (6 cases of delirium) undergoing elective surgery. RESULTS: Occipital alpha powers have higher f1-score (0.57 ± 0.07) than frontal alpha powers (0.47 ± 0.07), EEG spectral slowing (0.48 ± 0.08), or modelling of EEG power spectral density into periodic and aperiodic components (0.44 ± 0.09) in the training cohort. Occipital alpha powers plus cognitive scores were able to predict postoperative delirium with area under the receiver operating characteristic curve (AUC) (0.94, 95% CI: [0.86-0.99]), sensitivity (0.83, 95% CI: [0.50-1.00]) and specificity (0.91, 95% CI: [0.82-0.98]) in the validation cohort, and outperformed models incorporating occipital alpha powers alone or cognitive scores alone. CONCLUSIONS: Whilst the sample size is small and findings require confirmation in larger studies, our results suggest that the thalamocortical circuit exhibits different EEG patterns under stressors, with occipital alpha powers potentially reflecting baseline vulnerabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».