The Sensitivity of the U.S. Presidential Election to Coordinated Voter Relocation
Notice bibliographique
Résumé
U.S. presidential elections are determined by the Electoral College. In all but two states, a statewide winner-take-all system for electors can lead to decisive outcomes based on narrow victories in key states. Small groups of voters can significantly impact results, not only through turnout but also through a less-explored mechanism: the strategic relocation of a relatively small number of dedicated voters across state lines. The extent to which election outcomes are sensitive to such coordinated movements has not been thoroughly investigated. We introduce an analytical framework that integrates forecasting, simulation, and optimization to identify these pivotal voter shifts. Our findings show that small-scale relocations can meaningfully alter election probabilities under a range of parameter settings and polling data sources. Furthermore, we examine how the optimization-based recommendations align with actual election results, demonstrating that the suggested movements would have been beneficial in the 2024 U.S. presidential election—even when based on pre-election data. Given the remarkably small number of individuals required and the fact that electoral residency in many states can be established within about a month, our results have direct implications for policymaking and campaign strategy. Moreover, they highlight new opportunities for applying operations research methods to political science. History: Accepted by Alice E. Smith, Editor-in-Chief. Funding: This work was supported by an Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Grant. Supplemental Material: The software that supports the findings of this study is available within the paper and its Supplemental Information ( https://pubsonline.informs.org/doi/suppl/10.1287/ijoc.2024.0990 ) as well as from the IJOC GitHub software repository ( https://github.com/INFORMSJoC/2024.0990 ). The complete IJOC Software and Data Repository is available at https://informsjoc.github.io/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».