Otoscopy-based diagnosis of paediatric acute otitis media: An evaluation of guideline adherence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Over diagnosis of acute otitis media (AOM) may lead to unnecessary antibiotic prescriptions and overuse of health care resources. To date, no study has determined which otoscopy findings frontline physicians use to diagnose AOM, and whether lack of adherence to otoscopy guidelines contributes to over diagnosis. Methods In this single-centre multisite retrospective chart review, we determined adherence to Canadian Paediatric Society (CPS) AOM diagnosis guidelines based on documented otoscopy findings in patient charts. Results Of 192 cases of nonperforated AOM with a documented physical examination, only 124 (64.6%) had otoscopy findings of both middle ear effusion and inflammation, consistent with CPS criteria. Fifty-eight cases (30.2%) had documented middle ear inflammation without effusion. The most reported otoscopy findings were a red and bulging tympanic membrane (TM) in 81 (42.2%) cases. The presence (n = 104) or absence (n = 4) of bulging was only documented in 108 (56.2%) cases. The odds ratio for cases meeting diagnostic criteria was significantly higher for those seen by paediatricians compared with general providers (OR 2.82, 95% CI: [1.44–5.53], P < 0.01), for those assessed by residents or medical students compared with staff physicians (OR 2.04, 95% CI [1.05–3.98], P = 0.03), and those of older age (OR 1.14, 95% CI [1.00–1.29], P = 0.044). Conclusions This study highlights that AOM over diagnosis may be related to lack of adherence to diagnosis guidelines. Simplification of guidelines, such as more explicitly requiring a bulging TM, may improve diagnostic accuracy and reduce health care resource overuse for this common paediatric condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».