Fish and fishing in the Upper Severn River Watershed: listening to stories and exploring changes over time
Notice bibliographique
Résumé
Although relationships with fish and fishing remain central to culture, health, and daily life for many First Nation communities, ongoing effects of settler-colonialism, accelerating environmental change, and industrial activity threaten cultural continuity, health, and well-being. Research examining people–fish relationships, fishing practices, and interconnections between fish and health is lacking in Ontario’s Far North and nonexistent in the Upper Severn River watershed. To address these gaps and respond to the priorities of the Keewaytinook Okimakanak Tribal Council and member First Nations, this research examined how fish, fishing practices, and people–fish relationships interact with health and have changed over time. Community members from four First Nations ( n = 18) with experience fishing in the Upper Severn River watershed shared perspectives, stories, and experiences through conversational interviews. Thematic network analysis resulted in three global themes and nine organizing themes. Global themes include (1) interactions between fish, fishing, health, and well-being; (2) influences on, and effects of, changes surrounding fish and fishing; and (3) the future of fish and fishing. The discussion summarizes key contributions that are also priority areas for protecting and promoting the health of waters, lands, fish, and people of the Upper Severn River Watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».