Blood–brain barrier opening as a predictor of epilepsy and mortality after subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We determined the predictive power of semi-automated blood-brain barrier assessment and other variables collected during neurocritical care for the outcome of 'epilepsy or late death' following aneurysmal subarachnoid haemorrhage. METHODS: This is a secondary analysis of the prospective, non-interventional, prognostic DISCHARGE-1-cohort from six university hospitals in Germany. All patients who underwent at least one contrast-enhanced MRI during neurocritical care were included. Initial clinical scores and Modified Rankin Scale at day 14 were available. Subdural electrocorticography was scored for seizures and spreading depolarisations. Two MRIs, one post-aneurysm occlusion and another post-neuromonitoring, were semi-automatically segmented into cerebrospinal fluid spaces, normal brain tissue, and abnormal brain tissue. Normal and abnormal tissue were further classified into tissue with "intact" or "dysfunctional" blood-brain barrier. Epilepsy and late death were determined at a median of 3.7 years. FINDINGS: Abnormal, barrier-dysfunctional tissue as a percentage of intracranial volume on post-monitoring MRI was the only independent predictor of early death within three weeks among 130 patients. In the 121 early survivors, this variable was also the only independent predictor of 'epilepsy or late death'. This result, obtained by a combination of imputation and the leaving-one-out method, was confirmed in two sensitivity analyses within smaller populations and with fewer missing values. INTERPRETATION: The study substantiates previous experimental evidence that blood-brain barrier dysfunction plays a key role in epileptogenesis after brain injuries. Contrast-enhanced MRI, a minimally invasive technique, highlighted abnormal, barrier-dysfunctional tissue as a stand-alone independent predictor, underscoring its potential as a 'precision medicine' tool in early diagnosis and intervention. FUNDING: JPD and AF report a grant from the Era-Net Neuron EBio2 with funds from BMBF 01EW2004 and CIHR Award No. NDD 168164. JPD reports a grant from DFG DR 323/10-2 (project number: 413848220) and EU Horizon MSCA-DN 101119916-SOPRANI. AF reports grants from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) PJT 148896 and Israel Science Foundation (ISF) 2254/20. NH is Berlin Institute of Health Clinical Fellow, funded by Stiftung Charité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».