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Enregistrement W4416155095 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-24-00366

Prevalence of Appropriate Anatomic Total Shoulder Arthroplasty in a Large Multicenter US Cohort Using a RAND/UCLA Algorithm

2025· article· en· W4416155095 sur OpenAlexaff
Krishna Mandalia, Stephen Le Breton, Christopher Roche, Katharine Ives, Sarav S. Shah

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffArthroplastyCohortElbowCandidacyCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the high variability in patient presentation, notable challenges exist in determining patient candidacy for anatomic total shoulder arthroplasty (aTSA). The purpose of this study was to use a modified version of prior scenario-based appropriateness use criteria to evaluate the prevalence of inappropriate, appropriate, and inconclusive aTSA. METHODS: Patients undergoing primary aTSA were evaluated for preoperative outcome scores and baseline demographic information from a multicenter database. Using a validated appropriateness use criteria algorithm, these patients were grouped "inappropriate," "inconclusive," or "appropriate." RESULTS: Seven hundred seventy-four patients who underwent aTSA were included. "Appropriate" patients comprised 23.9% of the cohort, while 17.8% were "inappropriate," and 58.3% were "inconclusive." Compared with the inconclusive and inappropriate groups, the "appropriate" patients were found to have markedly worse preoperative pain and functional outcomes scores. No notable difference was observed between the number of patients who received intra-articular injections, number of injections received, and analgesic use across the groups. CONCLUSIONS: The large proportion of "inconclusive" patients suggests a lack of consensus regarding aTSA versus reverse TSA candidacy and may be secondary to factors such as worse glenoid morphology and/or prior rotator cuff repair, which are subjects of current debate in determining appropriateness for reverse TSA versus aTSA. Although no definitive conclusions can be made regarding if this algorithm ultimately improves patient outcomes, this study seeks to only help streamline patient evaluation based on American Shoulder and Elbow Surgeons high-volume surgeons' opinion and highlight the large variation in the indications for aTSA in real-world surgical cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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