MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416155219 · doi:10.1029/2025jd043328

Sensitivity Differences Between 118 GHz and 183 GHz Radiance in All‐Sky Assimilation With Hydrometeor Control Variables and the Impact on a Typhoon Structure Forecast

2025· article· en· W4416155219 sur OpenAlexaff
Luyao Qin, Xiaoping Cheng, Jianfang Fei, Yaodeng Chen, Xiaogang Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTyphoonRadianceTropical cycloneData assimilationMicrowaveSatelliteSensitivity (control systems)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All‐sky microwave radiance assimilation plays a crucial role in numerical weather prediction, with the 183 GHz absorption band recognized for its strong sensitivity to humidity and clouds, and the 118 GHz absorption band primarily responsive to temperature but also sensitive to hydrometeors. The Microwave Humidity Sounder‐II (MWHS‐II) aboard the FengYun‐3 satellite includes channels near both bands, offering complementary capabilities. Although the assimilation performances of instrument channels in these bands have been studied, their comparative impacts on hydrometeor fields remain insufficiently explored. Through the separate and joint assimilation of 118 and 183 GHz MWHS‐II channels using hydrometeor control variables, this study investigates how directly adjusting hydrometeor analysis for thermodynamic consistency influences the analysis and forecasting of Typhoon Lekima (2019). Results show that the 183 GHz band has higher sensitivity to solid hydrometeors at higher levels, whereas the 118 GHz band is more sensitive to liquid hydrometeors at lower levels. These differences are clearly manifested in the hydrometeor analysis. Joint assimilation of both sets of channels improves the representation of temperature, humidity, and hydrometeor distribution. This not only enhances the analysis and forecasting of typhoon intensity but also deepens the understanding of typhoon structure. In particular, the sensitivity of the 183 GHz band to solid hydrometeors provides valuable insights into their role in the secondary eyewall formation for Typhoon Lekima (2019). With the use of hydrometeor control variables, the synergistic assimilation of MWHS‐II channels demonstrates potential for advancing tropical cyclone analysis, forecasting, and understanding of dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetTropical and Extratropical Cyclones ResearchTravaux en français237 207