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Enregistrement W4416155390 · doi:10.3138/cpp.2025-018

Synthesizing Emerging Best Practices for Forward-Looking Corporate Climate-Related Disclosure: Implications for Canada

2025· article· en· W4416155390 sur OpenAlexaffvenueabout
Sara M. Bechtold, Vasundhara Saravade, Colleen Kaiser, Stewart Elgie, Geoffrey R. McCarney

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSustainable Finance and Green Bonds
Établissements canadiensInstitute on GovernanceUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Research methodologyLimitingWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La divulgation liée au climat des entreprises est un mécanisme essentiel pour standardiser l'information décisionnelle utile dans le cadre de la transition faible en carbone et de la diffuser aux investisseurs. Cependant, le recours à des outils prospectifs, comme les plans de transition et l'analyse de scénarios, demeure sous-exploré, notamment dans le secteur financier canadien. Dans le présent article, les auteurs ont examiné cette lacune par une analyse de contenu qualitative comparative et séquentielle. Pour ce faire, ils ont réalisé une analyse thématique de 28 cadres de divulgation thématique mondiaux pour créer un cadre conceptuel d’éléments prospectifs, puis l'ont appliqué à l'analyse des divulgations de six établissements financiers canadiens précurseurs qui avaient participé à un projet pilote dirigé par un régulateur. Les résultats ont révélé une forte corrélation avec les pratiques exemplaires mondiales aux ambitions corporatives, une corrélation modérée pour ce qui est de la spécificité, de la résilience et de l'utilité décisionnelle et une faible corrélation avec l'affectation des ressources et la comparabilité. Notamment, il y avait également une forte hétérogénéité entre les établissements. Ces résultats, et les points de vue qui en ressortent, fournissent une référence empirique opportune pour la déclaration financière durable du Canada et font ressortir les occasions de faire progresser les pratiques de gestion du risque au-delà de la conformité minimale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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