MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416155403 · doi:10.3138/cpp.2025-022

Cohesion of Sustainable Finance Policies across Jurisdictions

2025· article· en· W4416155403 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Julie Segal

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSustainable Finance and Green Bonds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Reciprocity (cultural anthropology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article évalue dans quelle mesure les politiques financières liées au climat ont été planifiées conjointement avec les engagements généraux en matière de climat et en examine la cohésion au sein du système financier. Il évalue quatre territoires, le Canada, l'Union européenne, le Royaume-Uni et l'Australie, et avance que le Canada traîne derrière les territoires semblables. Il évalue les politiques habituelles liées au climat que chaque territoire a adopté. Dans ce cadre, les auteurs évaluent s'il existe une corrélation entre l'adoption de politiques financières liées au climat et le sérieux avec lequel chaque territoire a d'abord envisagé un cadre financier durable dans son engagement général envers le climat. L'article établit que le Canada se trouve à la traîne en ce qui a trait à la mise en œuvre de politiques, même ce pays n'est pas tellement différent pour ce qui est de l’évaluation initiale d'un cadre financier durable dans cet engagement climatique. La valeur de politiques financières durables et cohérentes pour l'efficacité politique et l'atténuation des risques fait ensuite l'objet d'une brève exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public PolicyMême sujetSustainable Finance and Green BondsTravaux en français237 207