Comparison of Total Knee Arthroplasty Soft-Tissue Balancing between Surgeon Feel and the Modified Pendulum Knee Drop (PKD) Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to (1) compare the accuracy and precision of a surgeon's manual soft-tissue balancing compared to the modified pendulum knee drop (PKD) tests and (2) evaluate the generalizability of the modified PKD test across a range of polyethylene thicknesses and surgical plans. Methods Robotic-assisted TKAs were performed on an advanced knee simulator (AKS) model. In the first arm of this study, four high-volume arthroplasty surgeons conducted manual laxity assessments on the AKS, repeated with a knee stocking using the modified PKD test with inserts from nine to 14 millimeters (mm). A total of 15 blinded trials were performed per surgeon. Cohen's kappa statistics were calculated for the manual and modified PKD groups. For the second arm, two independent surgeons developed two surgical plans for the same deformity and the PKD test was used to evaluate tibial inserts ranging from nine to 14 mm to quantify laxity changes. A total of three trials were conducted per tibial insert for each surgical plan, totaling 48 trials. Analyses of variance tests were used to assess the significance between surgical plans based on stiffness values and knee excursion with Tukey post hoc analyses to locate differences. Results Surgeons were able to identify the correct polyethylene thickness 65% of the time and the modified PKD test 96.7% of the time (P < 0.001). The average intra-rater kappa was 0.58 when surgeon-only and 0.95 when the surgeon used the PKD test. There was no improvement in accuracy across the three rounds for each surgeon. Across both surgical plans, smaller inserts exhibited increased laxity, while larger inserts demonstrated increased stiffness. Across both surgical plans, there was a progressive increase in stiffness with larger inserts. Discussion High-volume arthroplasty surgeons have variability in their soft-tissue balancing, which is improved with the use of the PKD test, and 2) the use of a modified PKD test can reproducibly give quantitative data on TKA stiffness across surgical plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».