Communication problems are not associated with cognitive decline in people with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) is the second neurodegenerative disorder more prevalent globally, typically presenting around age 60. The progressive neurodegeneration process in basal ganglia leads to motor and non-motor symptoms responsible for decreased quality of life. Due to the degenerative process, people with PD present progressive communication difficulty associated with motor symptoms, such as hypokinetic dysarthria and voice variation. Besides the voice dysfunction, cognitive alterations and depression have also been associated with communication impairments. Aim: The present study aims to investigate the association between communication function and motor symptoms severity and mental alterations in people with PD. Methods: A cross-sectional study with a convenience sample of 423 (201 women) people with idiopathic PD, mean age 57.98±10.9, in early to advanced disease stages (I-IV stages according to H&Y rating scale) and 4.21±0.96 years of schooling. All participants were evaluated in individual sections by trained researchers. The self-reported communication problems were assessed by the Communication Domain of the Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39); the global cognitive capacity by Montreal Cognitive Assessment (MoCA), depression by Geriatric Depression Scale (GDS), and motor symptoms severity by Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS III). Results: There was a significant difference in self-reported communication problems between people with PD in advanced (H&Y IV) and moderate and early disease stages (H&Y I-III). The self-reported communication problems were correlated with UPDRS III but not age, gender, MoCA, and GDS. Conclusion: The communication impairments increase in advanced stages of PDD and are associated with the severity of motor symptoms but not with cognitive decline and depression. Interventions to improve communication skills in people with PD should focus on motor alterations associated with the phonatory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».