Cross‐Cultural Adaptation and Psychometric Properties of Low Back Pain Core Outcome Measures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this systematic review was to identify and evaluate the quality of cross-cultural adaptations of the six core outcome measures (NRS, SF-12, PROMIS, ODI, RMDQ and VAS) for low back pain (LBP) and assess their psychometric properties. METHODS: Medline, EMBASE, Emcare and CINAHL databases were searched from inception to August 2024. Eligible studies included those assessing core LBP outcome measures in adults with LBP. The COSMIN checklist was used to assess the quality of cross-cultural adaptations and evaluate the psychometric properties. Additionally, the COSMIN risk of bias tool and GRADE approach were employed to assess study quality and provide levels of evidence. RESULTS: A total of 82 studies were included. Among them, 35 studies examined the cross-cultural adaptations of the ODI, 25 for the RMDQ, 4 for PROMIS, 1 for SF-12 and 2 for NRS/VAS. The quality of cross-cultural adaptations was generally poor or fair due to inadequate reporting of pre-testing processes and small sample sizes. Most psychometric properties were rated as having an inadequate risk of bias, with evidence quality ranging from very low to low. CONCLUSION: This review highlights that the cross-cultural adaptations of the five core LBP outcome measures have generally been conducted with low quality. To improve the adaptation process, studies should employ larger sample sizes and standardised pre-testing procedures. Additional research is needed to explore a broader range of psychometric properties of cross-cultural adaptations, ensuring better validity, reliability and comparability across adapted versions. SIGNIFICANCE STATEMENT: Improving the quality of cross-cultural adaptations of LBP outcome measures is crucial to ensuring that assessments are culturally relevant and accurate across diverse populations, leading to better-informed clinical decisions and equitable care for patients with LBP globally. TRIAL REGISTRATION: CRD42023413077.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».