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Enregistrement W4416158259 · doi:10.1101/2025.11.12.688057

Clinical stringent response activation promotes conjugal transfer of staphylococcal resistance plasmids

2025· preprint· W4416158259 sur OpenAlexafffund
Ashley T. Deventer, Daria Biernacka, Paul R. Johnston, Claire E. Stevens, Anna‐Karina Kaczorowska, A.B. Boraston, Joanne K. Hobbs

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWestern Sydney UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of LeedsRoyal SocietyCurtin University of TechnologyJames Hutton Institute
Mots-clésPlasmidStringent responseGeneMutationMobile genetic elementsSOS responsePathogenBacterial conjugation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Conjugative transfer of plasmids represents a major route through which antibiotic resistance genes are spread. In the case of the prevalent and deadly pathogen Staphylococcus aureus , >90% of clinical isolates carry at least one plasmid. While plasmid-encoded mechanisms ( e.g. plasmid copy number) can influence conjugation frequency, host factors and environmental stimuli can also affect transmission. In particular, stress responses like the stringent response have been associated with increased movement of mobile genetic elements. We have previously shown that clinical mutations in the stringent response controller, Rel, lead to elevated levels of the alarmones (p)ppGpp and antibiotic tolerance in S. aureus . Here, we report that stringent response activation in these strains promotes the conjugal transfer of diverse staphylococcal resistance plasmids. We observed that clinical Rel mutations promote donation, but not receipt, of plasmids from the three families of staphylococcal plasmid and a mobilisable plasmid. This increased conjugation frequency could also be induced by chemical induction of the stringent response by mupirocin. Intriguingly, detailed experimental analysis revealed that the effect of elevated (p)ppGpp on plasmid donation was not due to CodY derepression, SOS response induction, increased plasmid copy number or increased expression of conjugation machinery genes. Further, transcriptomic analysis failed to identify any other putative plasmid- or host-derived mechanisms to explain this observation. Further investigations are required to explore the mechanistic link between the stringent response and conjugation, given the pervasive transcriptional and post-translational effects of (p)ppGpp. Overall, the association between Rel mutation and increased plasmid donation is alarming, especially as Rel mutations are being increasingly identified among clinical isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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