Matcha Green Tea Promotes Training-induced Anabolic Response of Skeletal Muscle in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Matcha green tea contains various bioactive compounds, such as catechins and dietary fibers. Daily consumption of matcha green tea enhances exercise-induced adaptations to skeletal muscle hypertrophy and strength in humans. However, interventional studies on the efficacy and mechanism of micro-compounds in muscle adaptation to resistance training are limited. In this study, we examined the effects of matcha green tea on anabolic regulators in the skeletal muscles in association with the gut environment during high-intensity intermittent exercise in mice. Male ICR mice were divided into sedentary, exercise, and matcha groups. The matcha group was orally administered matcha (200 µL, 10 mg of matcha powder/mL) daily. The exercise and matcha groups were subjected to three sets of high-intensity intermittent exercises for 3 min, with intervals of 5 min, five times per week. After 1 or 4 weeks, hindlimb muscle, plasma, and fecal samples were collected. After 1 week of training, the phosphorylation levels of p70S6K (Thr421/Ser424) and pERK (Thr202/Tyr204) in the gastrocnemius muscle were higher in the matcha group than that in the sedentary group. After 4 weeks, the gastrocnemius muscle weight was higher in the matcha group than that in the sedentary group. The abundance of Clostridium coccoides in the feces tended to be higher in the matcha group than that in the exercise group. Furthermore, muscle weight was positively correlated with the abundance of Clostridium coccoides. Matcha green tea consumption with high-intensity intermittent exercise promotes skeletal muscle protein synthesis, which may be associated with the microbiota composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».