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Enregistrement W4416159272 · doi:10.48550/arxiv.2511.07331

Characterizing Mott Insulators in the Interacting One-Body Picture

2025· preprint· W4416159272 sur OpenAlexfundno aff
Théo Nathaniel Dionne, Santiago Villodre, Mikel Iraola, Maia G. Vergniory

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónUniversité de SherbrookeEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésDensity matrix renormalization groupMott insulatorHubbard modelCoupling (piping)Brillouin zoneRenormalization groupTensor (intrinsic definition)Charge (physics)Matrix (chemical analysis)Density matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a framework to characterize Mott insulating phases within the interacting one-body picture, focusing on the Hubbard diamond chain featuring both Hubbard interactions and spin-orbit coupling simulated within cellular dynamical mean field theory. Using symmetry analysis of the single-particle Green's function, we classify spectral functions by irreducible representations at high-symmetry points of the Brillouin zone. Complementarily, we calculate the one-body reduced density matrix which allows us to reach both a qualitative description of charge distribution and an analysis of the state purity. Moreover, within the Tensor Network framework, we employ a Density Matrix Renormalization Group approach to confirm the presence of three distinct phases and their corresponding phase transitions. Our results highlight how symmetry-labelled spectral functions and effective orbital analysis provide accessible single-particle tools for probing correlation-driven insulating phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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