Effects of Tablet-Based Cognitive Training in Cognitively Unimpaired Older Adults: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the neurophysiological and cognitive effects of a tablet-based cognitive training program in cognitively unimpaired (CU) older adults, in order to explore its potential as an accessible intervention for promoting cognitive health in aging populations. METHODS: In a single-center, rater-blind randomized controlled trial, 40 CU older adults were assigned to either a 10-week tablet-based cognitive training intervention or a passive control group. Resting-state quantitative electroencephalography was conducted to assess spectral power and functional connectivity (FC) across cortical regions. Cognitive outcomes were measured using seven tests from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery, covering memory, attention, and executive function domains. RESULTS: Compared to the control group, participants in the intervention group showed significant increases in absolute power in beta1-3, theta, and gamma frequency bands, particularly in frontal and central regions. FC analysis revealed enhanced coherence in fronto-temporal and occipital regions following the intervention. Cognitive assessment demonstrated significant improvements in memory tasks, including delayed matching to sample, paired associates learning, and pattern recognition memory, in the intervention group. No significant changes were observed in attention or executive function domains. CONCLUSION: Tablet-based cognitive training was associated with measurable neurophysiological changes and selective improvements in memory performance among CU older adults. These findings support the potential of digital cognitive training as a non-pharmacological intervention to promote cognitive resilience and neural efficiency in aging. Further large-scale and long-term studies are warranted to confirm the durability and underlying mechanisms of these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».