Stability of Vanadium in Alkaline Soils Amended With Biochar and Metal Oxide Nanoparticles Under Simulated Seasonal Temperature Fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vanadium (V) is a re‐emerging environmental contaminant due to its high mobility and potential toxicity in soil and water systems. This study examined the stability of immobilized V in soils amended with biochar (BC, 5% w/w), and biochar combined with iron (BCFe), aluminum (BCAl), or titanium (BCTi) oxide nanoparticles (1% w/w), under simulated seasonal temperature transitions. Soil was incubated for 5 months, beginning with 1 month at 4°C followed by 4 months at 22°C, simulating spring‐to‐summer seasonal transitions. Pore water was periodically sampled and analyzed for V concentrations. At the end of incubation, soils were assessed using sequential extraction, synthetic precipitation leaching procedure (SPLP), scanning electron microscopy equipped with energy‐dispersive X‐ray spectroscopy (SEM‐EDS), and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. Pore water V concentrations declined over time, with significantly lower levels during the cold phase. The BCTi treatment achieved the greatest V reduction (43%), followed by BCAl (38%), in pore water. Sequential extraction indicated that BCTi had the lowest exchangeable and highest residual V fractions. SPLP testing showed the lowest leachability of V from BCTi (3.2 mg L −1 ), followed by BCAl (3.7 mg L −1 ) amended soils, while the unamended control showed the highest (4.9 mg L −1 ). SEM‐EDS confirmed co‐location of Ti and V on soil particle surfaces. FTIR analysis revealed the presence of functional groups and nanoparticle integration into the soil matrix. These findings demonstrate that BCTi and BCAl amendments enhanced the V immobilization and the stability of V‐amendment complexes in alkaline soils under fluctuating temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».