Environmentally derived subgroups of preadolescents with family history of substance use exhibit distinct patterns of psychopathology and reward-related behaviors: insights from the ABCD study
Notice bibliographique
Résumé
Background Family history of substance use (FHSU), along with sociodemographic and psychosocial factors, has been identified as a key risk factor for adolescent substance use and progression to substance use disorders (SUD). However, the interaction between distinct sociodemographic and psychosocial profiles in adolescents with FHSU and constitutional factors, such as psychopathological symptom severity, impulsivity, and reward processing, remains unclear. Given the complexity of these factors, it is crucial to explore how these elements contribute to the differential vulnerability to SUD among youth with family history of substance use. Particularly as, the identification of clinically relevant subgroups of at-risk youth may inform precision prevention and treatment approaches to reduce adverse outcomes related to SUDs. Methods Here, we used data from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study and grouped the participants (age: 9–10 years) into positive and negative FHSU [i.e., FHSU-P ( n = 1955; female 49.7%, White 57.95%), and FHSU-N ( n = 4,369; female 48.33%, White 61.16%), respectively]. We used K-means clustering to identify latent subgroups in the FHSU-P population based on psychosocial variables and then compared the resulting subgroups on internalizing, externalizing, and total psychopathology, impulsivity, and reward prediction errors. Results K-means clustering revealed five subgroups within FHSU-P: Subgroups 1 ( n = 744) and 2 ( n = 300) exhibited favorable psychosocial profiles, marked by higher school involvement, social engagement, and parental acceptance. Subgroups 3 ( n = 267), 4 ( n = 201), and 5 ( n = 443) were characterized by lower engagement across peer, school, and parental domains. Group comparisons showed that Subgroups 1 and 2 had comparable levels of psychopathology and impulsivity, while Subgroups 3, 4, and 5 displayed higher psychopathology and impulsivity. Reward prediction errors were similar across all subgroups. Other group differences are also presented and discussed in the main text. Conclusion These findings highlight significant heterogeneity within the FHSU-P group and emphasize the importance of stratifying adolescents based on sociodemographic and psychosocial factors. Such stratification can help identify adolescents at higher risk for psychopathologies, including SUDs, offering insights for targeted prevention and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».