RISK FACTORS OF LOW BACKACHE IN PATIENTS PRESENTING TO A TERTIARY CARE HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the most common health problems that result in physical disability include chronic low back pain (LBP). It badly affects the quality of life. Many musculoskeletal problems cause disability which include osteoporosis, rheumatoid arthritis, low back pain, and osteoarthritis. Low back pain has a lifetime prevalence of about 65% to 80%. In lower back pain, the area between gluteal folds and lower back pain is affected. It is divided into mechanical and inflammatory sub-types based on their nature. Objective: To identify various risk factors of lower back pain. Study Design: A cross-sectional descriptive analysis. Duration and place of study: This study was conducted in Sandeman Provincial Hospital, Quetta from July 2024 to July 2025. Materials and Methods: This research is a cross-sectional descriptive analysis which was performed in the our hospital. There were a total of 180 people involved in this study. All the participants that were involved in this research were those who had chronic mechanical back pain from a minimum of 3 months. The participants were aged from 18 years to 80 years. The Quebec disability index was used to assess a patient's disability. Patient health questionnaire-9 was used to assess a patient's depression. SPSS version 23 was used to analyse the results. Results: There were a total of 180 participants of this study. The participants were aged from 18 years to 80 years. The mean age was 55.45 years. The majority of the participants were male, representing 97.7% (n=176) of the total sample size. Conclusion: Low back pain is caused by many factors. Some of the factors associated with LBP are age, lack of regular exercise, sitting posture, lack of education, low income, and back trauma. Keywords: chronic low back pain, gluteal folds, Quebec disability, physical disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».