Cost-effectiveness analysis of different types of human papillomavirus vaccination to prevent cervical cancer in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer (CC) remains a major public health concern, especially in low- and middle-income countries (LMICs), where prevention and screening access are limited. Iran has a relatively low incidence of CC (age-standardized incidence rate: 2.2 per 100,000 women), but a high mortality-to-incidence ratio (44%), which suggests diagnoses occur at later stages. Despite the availability of three prophylactic HPV vaccines (bivalent, quadrivalent, and nine-valent), their cost-effectiveness in Iran is still uncertain. This study evaluates the economic and health impacts of HPV vaccination strategies in Iran. METHODS: A static Markov cohort model simulated the lifetime effects of HPV vaccination on a hypothetical cohort of 100,000 twelve-year-old girls. The model incorporated Iranian epidemiological data, vaccine efficacy, and direct medical costs (vaccination, screening, and treatment). Outcomes included cases of cervical intraepithelial neoplasia (CIN), CC, genital warts (G W), quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). Sensitivity analyses assessed robustness. RESULTS: The nine-valent vaccine demonstrated the highest effectiveness, reducing CC cases by 98.4% and deaths by 99%. It was followed by the bivalent vaccine, which resulted in a 95.7% reduction in CC, and the quadrivalent vaccine, which achieved a 90.4% reduction. However, none of these vaccines is cost-effective at current prices. The ICERs are significantly above Iran’s cost-effectiveness threshold of $4,761.90 per QALY (1 times the gross domestic product (GDP) per capita). Specifically, the bivalent vaccine has an ICER of $33,179/QALY, the quadrivalent $45,088/QALY, and the nine-valent $50,067/QALY. Threshold analysis showed that vaccine prices would need to decrease by 82–85% to be considered cost-effective. Probabilistic sensitivity analysis confirmed that vaccination strategies remained not cost-effective across parameter uncertainties. CONCLUSIONS: Although HPV vaccines provide health benefits, they are not cost-effective in Iran at current prices due to high costs and low CC rates. Substantial price reductions are needed to support nationwide HPV vaccination efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».