Structural and Convergent Properties of Structured Assessment of Protective Factors (SAPROF) Ratings in a Treated Sexual Offending Sample
Notice bibliographique
Résumé
The Structured Assessment of Protective Factors (SAPROF) is a measure of protective factors intended to augment violence risk assessment. While prior research supports the predictive validity of SAPROF ratings, factorial and convergent validity have been underexamined, each of which is required to ensure that the instrument measures intended targeted constructs and converges with test scores from established measures. We evaluated the structural and convergent properties of SAPROF ratings through examining its factor structure and convergence with measures of relevant constructs, as a function of ethnocultural heritage, in a treated sample of 461 men with sexual offense conviction histories. The SAPROF was rated from institutional files pre-and posttreatment. Results of exploratory structural equation modeling (ESEM) of pre and post SAPROF item ratings identified a temporally stable three-factor model that was invariant across ethnocultural groups; however, it departed from the developers' original subscale structure-the factors were termed Internal-Prosocial, Motivational-Lifestyle, and External-to reflect continuity with, yet departure from, the current subscale structure. SAPROF ratings were correlated in theoretically and clinically meaningful ways with scores on relevant risk-need-responsivity (RNR) measures. The results support the structural and convergent validity of SAPROF ratings and identified a slightly modified subscale structure in the present sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».