Beef quality of meat breeds of cattle released in Siberia
Notice bibliographique
Résumé
The article provides historical information about the origin of specialized beef cattle breeding in Russia, in particular, the results of world leaders in the formation of the industry, the state and prospects of development of beef cattle breeding, by regions of the Russian Federation, the breed composition of meat cattle in Siberia. The material contains data on the abundance and biological characteristics of each beef breed of cattle: Aberdeen Angus, Hereford, Kazakh white-headed and Black-and-White breeds. The breeds are raised in the region and form the bulk of the beef produced in the region. Photos of the bulls of meat breeds of cattle are presented. The results obtained by the scientists from the Orenburg Region, Stavropol Territory, Moscow Region, Gorny Altai and Novosibirsk regions are discussed. Depending on the breeding regions, which differ in contrast in relief, climate, and feeding conditions, new combinations of Siberian Hereford types with Canadian, Finnish, and American ecotypes using embryos, breeding animals, or their seeds were evaluated. The new hybrid combinations differ significantly from each other. Despite the available research by scientific institutions, there is a lack of understanding of the issue of beef quality, in particular its relationship with the fatty acid composition and other factors that determine the taste of this valuable food product. We present data on the live weight and average daily gain of experimental animals of four breeds: Blackand–White, Aberdeen-Angus, Hereford and Kazakh white-headed, in which the biochemical and fatty acid composition of meat will be further studied. An organoleptic evaluation of boiled meat and broth will also be carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».