“You Don’t Feel Alone”: Perceptions of the My Tools 4 Care-In Care Web-Based Interactive Toolkit
Notice bibliographique
Résumé
With the physical and mental impacts of caregiving being well-documented, there is an emphasis on creating interventions to support family carers and enhance their wellbeing. Many of these have been shifting toward accessible, web-based interventions. My Tools for Care (MT4C)-In Care is a self-administered, web-based intervention for carers of persons living with dementia residing in long-term care (LTC). The objectives of the current study were to understand the acceptability, usability, and usefulness of the MT4C-In Care toolkit. Using qualitative description, semi-structured interviews with family carers ( n = 39) were completed across Canadian study sites in four provinces. Interviews were analyzed using deductive content analysis. Participants found the toolkit to be a suitable and adequate tool to support them as carers of persons living with dementia residing in LTC. They also perceived the online format easy to use, although there were barriers, outside of the intervention, to using the tool. The perceived usefulness was described by participants in three ways. The toolkit: (1) validated and normalized feelings, (2) provided permission for self-care and mental well-being, and (3) strengthened their caregiving knowledge. The MT4C-In Care interactive toolkit provided support that participants perceived as acceptable, easy to use, and meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».