Hydrogeochemical assessment of Ramsar wetland sites in Gujarat, India using environmetric techniques
Notice bibliographique
Résumé
Ramsar wetlands are essential ecosystems that play a vital role in supporting biodiversity and maintaining water balance, making them ecologically and hydrologically significant. The study was conducted at four such sites in Gujarat — Khijadia, Nal Sarovar, Thol, and Wadhvana — to determine the variability in water quality, the predominant geochemical processes, and their potential for irrigation and domestic use. Major ions and physicochemical parameters in 12 surface water samples (3 samples from each wetland) were analyzed. Findings demonstrate slightly alkaline waters throughout the locations, with very high EC and TDS in Khijadia and Nal Sarovar due to evaporation and the intrusion of saline waters. In contrast, Thol and Wadhvana demonstrated relatively higher quality, but with locally elevated fluoride levels (>1.5 mg/L). The Thol and Wadhvana were rated good, and Khijadia and Nal Sarovar were rated poor by the Canadian WQI. High salinity hazards in Nal Sarovar and overall suitability in Thol and Wadhvana were demonstrated using irrigation indices (SAR, RSC, MAR, and KR). Piper, Durov, and Gibbs diagrams revealed four facies: Khijadia (Mg-Cl), Nal Sarovar (Na-Cl), Thol (Na-Cl), and Wadhvana (Ca-Mg-Cl). PCA identified three components that accounted for more than 90 % of the total variance, with strong correlations among Na⁺–Cl⁻–Mg²⁺ that are associated with salinity and rock-water interactions, suggesting these are the most significant controls. Elevated Na⁺, Cl⁻, and F⁻ suggest potential health risks for drinking use. In general, Khijadia and Nal Sarovar represent saline systems, whereas Thol and Wadhvana are freshwater wetlands influenced by local hydrology and lithology. These lessons offer guidelines for monitoring and managing wetlands in semi-arid areas to sustain ecological and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».